Research Article
BibTex RIS Cite

Classification of Different Countries in Terms of Noncommunicable Diseases Using Machine Learning Techniques

Year 2015, Volume: 20 Issue: 2, 89 - 97, 12.06.2015
https://doi.org/10.17482/uujfe.36099

Abstract

The aim of this study is to classify 193 countries which are members of World Health Organization (WHO) in terms of Non Communicable Diseases (NCDs). Support vector machine and random forest methods used for classification which are one of supervised data mining methods. An open source programme Orange used for analysis. At the end of the analysis it was seen that random forest classification performance results were better than support vector machine classification performance results. The results of this study is useful for global health care managers for fighting against Noncommunicable Diseases and producing effective policies. 

References

  • Akman M., Genç Y. Ankaralı H. (2011), Random Forest Yöntemi ve Sağlık Alanında Bir Uygulama, Türkiye Klinikleri J Biostat, 3(1), s.36-48.
  • Alberti G. (2001), Noncommunicable Diseases: Tomorrow's Pandemic, Bulletin of World Health Organization, Editorial, 79(10), s.907.
  • Alleyne G., Basu S., Stuckler D. (2011), Who's Afraid of Noncommunicable Diseases? Raising Awareness of The Effects of Noncommunicable Diseases on Global Health, Journal of Health Communication: International Perspectives, 16, s.82-93.
  • Beaglehole R., Bonita R., Horton R., Adams C., Alleyne H., Asaria P., Baugh V. (2011), Priority Actions for The Non-Communicable Disease Crisis", Health Policy, vol.377, s.1438-1447.
  • Bousquet J., Anto J.M., Sterk P.J., Adcock I.M., Chung K.F. (2011) 'Systems Medicine and Integrated Care To Combat Chronic Noncommunicable Diseases', Genome Medicine, 3(43), s.1-12.
  • Cosgun E., Karaağaoğlu E. (2011), Veri Madenciliği Yöntemleriyle Mikrodizilim Gen İfade Analizi, Hacettepe Tıp Dergisi, 42, s.180-189.
  • Lee I.M., Eric J Shiroma E.J., Lobelo F., Puska P., Blair, Peter S.N, Katzmarzyk T., (2012), Effects of Physical Inactivity on Major Non-Communicable Diseases Worldwide: An Analysis of Burden of Disease and Life Expectancy, Lancet, 380, s.219-229.
  • Touw W.G., Bayjanov J.R., Overmars L., Backus L., Boekhorst J., Wels M., Van Hijum S.A.F.T. (2012), Briefings In Bıoinformatics, July 10, 1-12.
  • WB (The World Bank) (2011), The Growing Danger of Non-Communicable Diseaes Acting Now to Reverse Course, September 2011 , Human Development Network.
  • WHO (World Health Organization) (2011), Noncommunicable Diseases 2011 Country Profiles. http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241502283_eng.pdf, Erişim Tarihi: 03.04.2013.
  • WHO (World Health Organization) (2008), The World Health Report 2008, Primary Health Care- Now More Than Ever. WHO, Geneva 2008; p. xiii. http://www.who.int/whr/2008/whr08_en.pdf, Erişim Tarihi: 03.07.2013.

Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması

Year 2015, Volume: 20 Issue: 2, 89 - 97, 12.06.2015
https://doi.org/10.17482/uujfe.36099

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ)'ne üye olan 193 ülkeyi gelir gruplarına göre Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar (BOH) ile ilgili veriler bakımından sınıflandırmaktır. Gereç-Yöntem: Ülkelerin sınıflandırılmasında veri madenciliği yöntemleri içerisinde danışmanlı öğrenme yöntemleri arasında bulunan destek vektör makinesi ve random forest yöntemleri kullanılmıştır. Analizlerde bir açık kaynak kodlu yazılım olan Orange programından yararlanılmıştır. Bulgular: Analizler sonucunda random forest yöntemi kullanılarak elde edilen performans sonuçlarının destek vektör makinesine göre daha yüksek olduğu görülmüştür. Sonuç: Araştırma sonuçlarının küresel sağlık yöneticilerine Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar (BOH) ile mücadele etmek konusunda ve etkin politikalar üretmede faydalı olacağı düşünülmektedir. 

References

  • Akman M., Genç Y. Ankaralı H. (2011), Random Forest Yöntemi ve Sağlık Alanında Bir Uygulama, Türkiye Klinikleri J Biostat, 3(1), s.36-48.
  • Alberti G. (2001), Noncommunicable Diseases: Tomorrow's Pandemic, Bulletin of World Health Organization, Editorial, 79(10), s.907.
  • Alleyne G., Basu S., Stuckler D. (2011), Who's Afraid of Noncommunicable Diseases? Raising Awareness of The Effects of Noncommunicable Diseases on Global Health, Journal of Health Communication: International Perspectives, 16, s.82-93.
  • Beaglehole R., Bonita R., Horton R., Adams C., Alleyne H., Asaria P., Baugh V. (2011), Priority Actions for The Non-Communicable Disease Crisis", Health Policy, vol.377, s.1438-1447.
  • Bousquet J., Anto J.M., Sterk P.J., Adcock I.M., Chung K.F. (2011) 'Systems Medicine and Integrated Care To Combat Chronic Noncommunicable Diseases', Genome Medicine, 3(43), s.1-12.
  • Cosgun E., Karaağaoğlu E. (2011), Veri Madenciliği Yöntemleriyle Mikrodizilim Gen İfade Analizi, Hacettepe Tıp Dergisi, 42, s.180-189.
  • Lee I.M., Eric J Shiroma E.J., Lobelo F., Puska P., Blair, Peter S.N, Katzmarzyk T., (2012), Effects of Physical Inactivity on Major Non-Communicable Diseases Worldwide: An Analysis of Burden of Disease and Life Expectancy, Lancet, 380, s.219-229.
  • Touw W.G., Bayjanov J.R., Overmars L., Backus L., Boekhorst J., Wels M., Van Hijum S.A.F.T. (2012), Briefings In Bıoinformatics, July 10, 1-12.
  • WB (The World Bank) (2011), The Growing Danger of Non-Communicable Diseaes Acting Now to Reverse Course, September 2011 , Human Development Network.
  • WHO (World Health Organization) (2011), Noncommunicable Diseases 2011 Country Profiles. http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241502283_eng.pdf, Erişim Tarihi: 03.04.2013.
  • WHO (World Health Organization) (2008), The World Health Report 2008, Primary Health Care- Now More Than Ever. WHO, Geneva 2008; p. xiii. http://www.who.int/whr/2008/whr08_en.pdf, Erişim Tarihi: 03.07.2013.
There are 11 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Computer Software
Journal Section Research Articles
Authors

Songül Çınaroğlu

Keziban Avcı

Publication Date June 12, 2015
Submission Date January 14, 2015
Published in Issue Year 2015 Volume: 20 Issue: 2

Cite

APA Çınaroğlu, S., & Avcı, K. (2015). Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 20(2), 89-97. https://doi.org/10.17482/uujfe.36099
AMA Çınaroğlu S, Avcı K. Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. UUJFE. August 2015;20(2):89-97. doi:10.17482/uujfe.36099
Chicago Çınaroğlu, Songül, and Keziban Avcı. “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 20, no. 2 (August 2015): 89-97. https://doi.org/10.17482/uujfe.36099.
EndNote Çınaroğlu S, Avcı K (August 1, 2015) Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 20 2 89–97.
IEEE S. Çınaroğlu and K. Avcı, “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”, UUJFE, vol. 20, no. 2, pp. 89–97, 2015, doi: 10.17482/uujfe.36099.
ISNAD Çınaroğlu, Songül - Avcı, Keziban. “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 20/2 (August 2015), 89-97. https://doi.org/10.17482/uujfe.36099.
JAMA Çınaroğlu S, Avcı K. Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. UUJFE. 2015;20:89–97.
MLA Çınaroğlu, Songül and Keziban Avcı. “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, vol. 20, no. 2, 2015, pp. 89-97, doi:10.17482/uujfe.36099.
Vancouver Çınaroğlu S, Avcı K. Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. UUJFE. 2015;20(2):89-97.

Announcements:

30.03.2021-Beginning with our April 2021 (26/1) issue, in accordance with the new criteria of TR-Dizin, the Declaration of Conflict of Interest and the Declaration of Author Contribution forms fulfilled and signed by all authors are required as well as the Copyright form during the initial submission of the manuscript. Furthermore two new sections, i.e. ‘Conflict of Interest’ and ‘Author Contribution’, should be added to the manuscript. Links of those forms that should be submitted with the initial manuscript can be found in our 'Author Guidelines' and 'Submission Procedure' pages. The manuscript template is also updated. For articles reviewed and accepted for publication in our 2021 and ongoing issues and for articles currently under review process, those forms should also be fulfilled, signed and uploaded to the system by authors.